长篇记忆系统
章节保存后自动提取摘要、人物状态、关键事件、关系变化、伏笔与时间线,形成可检索、可追踪的创作记忆。
- 关键词、向量与图谱混合检索
- Token 预算自动裁剪
- Canon 正史规则强制注入
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不是另一个聊天框
每次正式保存章节,系统才会摄取记忆;未确认草稿与正式设定隔离。你始终掌握最终定稿权。
按优先级组装大纲、人物状态、伏笔、最近章节与检索结果。
续写、扩写、改写或润色,草稿先留在隔离区。
检查时间线、人设、伏笔、认知边界与关系引用。
人工确认后保存正文,同步章节记忆与关系图谱。
为长篇而生
不是堆叠功能,而是围绕“写得更长,依然不忘”建立四个相互连接的核心能力。
章节保存后自动提取摘要、人物状态、关键事件、关系变化、伏笔与时间线,形成可检索、可追踪的创作记忆。
为整部作品定义叙事气质,也为每个角色保留表达 DNA、思维方式、动机与认知边界。
保存前检查时间线冲突、人设崩坏、伏笔错乱、角色认知越界与关系缺失,返修后再复审。
把人物、地点、组织、事件、伏笔与章节连接起来,追踪关系变化与剧情关键路径。
导入成熟作品,提取角色 Skill 与九维文风指标,把可复用的角色设定和风格约束带回自己的小说项目。
设定题材、目标字数与项目灵魂。
总大纲、分卷大纲、章节细纲逐层推进。
系统自动携带经过预算控制的上下文包。
编辑草稿,运行审查,修复阻断问题。
同步正文、记忆快照与增量关系图谱。
剧情推演室
它不是替作者随机续写一段文字,而是把小说世界变成一座可以运行的沙盘。系统从章节、记忆、角色灵魂、认知状态与关系中提取资料,为每一个角色建立独立的 Agent。
每个角色 Agent 都有自己的目标、情绪、性格、说话方式、已知与未知信息、关系倾向和事件记忆。它们只根据自己能够观察到的世界做决定,因此同一个触发事件会产生不同立场、误解、合作、隐瞒与冲突。
不同角色只能看到属于自己的信息。
向世界注入一个触发事件,所有角色依据自身目标作出反应,适合沿明确框架推进剧情。
不强制角色奔向固定答案,让情感、关系和选择自然碰撞,寻找作者事先没有想到的故事。
围绕关键选择生成不同决策路径,观察同一角色在不同决定下造成的因果链与结局差异。
把自由互动、事件注入与节点目标组合起来,在可控结构中保留足够的戏剧性和随机性。
源码中的六个核心机制
这些能力彼此连接:角色不是共享同一份全知提示词,而是在受限视野中行动;每个行为进入公共时间线,再改变其他角色下一轮能够知道和相信的内容。
系统从角色灵魂、认知、目标、情绪、关系、秘密和说话风格建立角色档案。角色会回忆历史、自省状态、观察别人、询问目标并采取符合自身动机的行为。
每轮只选择符合节点和情境的活跃角色。公开事件、定向事件与私密行为拥有不同可见范围,避免所有角色突然知道同一件事。
传闻会沿角色关系传播,并随着传播代数增加失真。角色可以相信、质疑、调查或再次转述,让信息差本身成为推动悬念的剧情力量。
导演从张力、节奏、角色利用、角色弧光、信息密度、情感共鸣和逻辑一致性七个维度观察推演;当故事停滞时,可建议或注入新的事件。
同一框架可以保存多条平行分支,并通过评分、时间线和关键差异进行对比。作者可以看到哪个决定真正改变了人物关系和剧情进度。
推演后可以采访任意角色,追问其动机与认知;也可以生成报告和草稿、导入正式章节,或把故事框架绑定到 AI 会话继续创作。
不是一次性的灵感玩具
从小说记忆出发,经由角色世界产生分支,再把选择后的结果带回报告、草稿、章节和 AI 会话。剧情推演室因此成为大纲与正文之间的故事实验层。
LOCAL FIRST
章节正文以 Markdown 保存,快照与状态以 JSON 保存。除调用你配置的模型服务外,项目数据本地存储,并支持完整导入、导出与索引重建。